《企业数据资源相关会计处理暂行规定》自2024年1月1日起正式实施,为企业的数据资源记入账目提供了基础性的指导,预计将推动数据资产化的快速增长。数据资产化是指将企业拥有的数据转化为可以量化价值、可用于投资和经营管理的资产。这一概念已经成为众多国有企业和上市公司的关注焦点。
什么是数据资产化?
在了解数据资产化之前,首先要了解“数据资产”是什么。即资产是企业过去的交易或事项形成的,由企业拥有或控制的,预期会给企业带来经济利益的资源。数据资产化是发挥数据要素作用的重要环节。
①数据资源化:数据资产化的第一阶段,对数据进行探明和标识的过程。数据集之间在质量、规模等方面的差异导致了它们所包含的信息量以及在不同部门之间的动态分布存在卓著变化,这些差异和变化成为了驱动数据要素流动的根本动力。
②数据资产化:数据资产化的第二阶段,即数据逐步转变为数据资产的过程。数据资产化的过程,当我们将其与数据形态的演变和价值实现的具体路径相结合时,可以归纳为四个主要阶段:业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资产化。从较为严格的角度来看,数据资产化特指数据资源经过处理后,被纳入会计记录并正式认定为会计学上的资产。
③数据资本化:数据资产化的第三阶段,是指通过数据交易、流通等实现数据要素社会化配置的过程。例如,数据可以转化为等值的资本股份,这一过程直观地展示了数据作为新兴生产要素如何融入中国的资本市场和经济价值创造体系。数据资产化不仅是数据资源化的自然延伸,也是数据资本化的初步阶段,它要求在生产过程中认可数据的价值创造作用,并建立价值实现的途径。
数据经过了这三个阶段的处理后,才可以称为生产要素。羽山数据致力于为企业提供一站式的解决方案,通过羽山数据资产交易平台生态,实现数据资产化全流程全自动进行数据产品上架和交易。
Related News
相关新闻